無料で AI リップシンク動画を生成する方法（登録不要）
短い答え： 顔の動画または写真をアップロード → 音声を追加するかテキストを入力 → Generate をクリック。FreeLipSync は 1 分以内にリップシンク済みの結果を返します。完全無料で、アカウントも不要です。
音声駆動モードと、音声クローン付きのテキスト駆動モードの両方を試しました。ここでは実際に行った手順をそのまままとめます。
必要なもの
- 顔が写っている短い動画クリップまたは写真（MP4、MOV、JPG、PNG、WebP）
- 顔に話させたい音声ファイル、または短いテキスト
- ブラウザ
元素材はきれいなスタジオ撮影である必要はありません。私は屋外で人物が歩いている 5 秒のクリップを使いました。その動画に入っている元の音声はまったく関係ありません。FreeLipSync は口の動きを完全に置き換えるので、元の人物が何を話していても問題ありません。
ステップ 1：FreeLipSync を開いてモードを選ぶ
FreeLipSync.com にアクセスします。エディターはすぐに読み込まれます。ログイン画面も料金ページへの誘導もありません。上部には Text to Lip Sync と Audio to Lip Sync の 2 つのタブがあります。
すでに音声ファイルがある場合は、Audio to Lip Sync から始めるのが最短です。そのタブをクリックして切り替えます。
右側のパネルには Recent Generations が表示されます。生成したものはすべてここに保存されるので、以前の出力をいつでも再生したりダウンロードしたりできます。
ステップ 2：元動画または画像をアップロードする
Choose File をクリックするか、アップロード欄にクリップをドラッグして、動かしたい顔の動画または写真を選択します。
より良い結果のために： 元クリップは短めにしましょう。5〜10 秒程度が扱いやすいです。人物が静止している必要も、無音である必要もありません。FreeLipSync は動きのある映像でも問題なく処理できます。
アップロードが完了すると、クリップが左側のプレビューパネルに表示されます。その下に Voice セクションが読み込まれ、音声入力の準備が整います。
ステップ 3：音声を追加する
Voice セクションまでスクロールします。音声ファイル（MP3、WAV、M4A、WebM）をアップロードすることも、ブラウザ上でマイクから直接録音することもできます。
私は 6 秒の audio.mp3 をアップロードしました。
"Hi everyone! I'm excited to share some insights about building strong professional relationships."
添付すると、ファイル名、サイズ、小さなプレイヤーが表示されます。生成前に軽く再生して、正しいファイルか確認しておくと安心です。
ステップ 4：リップシンク動画を生成する
パネル下部には 2 つのボタンがあります。
- Generate Free：無制限に生成、登録不要
- Generate Pro：解像度が高くなり、メンバーシップ状況に応じて最大 60 分のクリップに対応
Generate Free をクリックします。気になったので時間も測りました。
6 秒の音声と 5 秒の元クリップでは、約 45 秒で完了しました。結果は同じページ上のプレビューモーダルで開きます。ページの再読み込みも、待機用の別画面もありません。
口の動きは音声にかなりよく追従します。背景、体、照明など、動画の他の部分はそのまま保たれます。そのため、合成っぽさではなく自然な出力に見えます。
ステップ 5（任意）：テキスト駆動モードと音声クローン
音声ファイルがない場合は、Text to Lip Sync タブで一度に処理できます。エディター上部からそのタブに切り替えます。
Voice では 2 つの選択肢があります。プリセット音声（London Lisa、Washington など）を選ぶか、短い音声クリップから声をクローンする方法です。今回はクローンを試しました。
Clone a Voice をクリックし、コピーしたい声のサンプル音声をアップロードします。数秒のクリアな話し声で十分です。処理が終わるまで待ちます。
次に、顔に話させたい内容を入力します（無料では 200 文字、Pro では無制限）。Generate を押すと、FreeLipSync がクローン音声で音声を合成し、1 回の処理で顔に同期します。
結果
縦長フォーマットで、共有やダウンロードにすぐ使えます。
1 つのツール、1 つのページ、編集ソフト不要、1 分以内。1 年前なら、これは 3 つの別々のアプリを行き来する複数ステップの作業だったはずです。
